文献类型：期刊文章

作　　者：陆克中[1] 王汝传[1] 章家顺[1]

机构地区：[1]池州师范专科学校计算机系,安徽池州247000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60573141;70271050);国家"863"计划资助项目(2005AA775050)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：5

起止页码：17-19

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点。通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法。

关 键 词：全局优化 混合算法 粒子群优化算法  BFGS方法

分 类 号：TP183]