文献类型：期刊文章

作　　者：林琳[1] 王树勋[1] 郭纲[2]

机构地区：[1]吉林大学通信工程学院,吉林长春130022 [2]空军航空大学控制工程系,吉林长春130022

出　　处：《系统仿真学报》

年　　份：2007

卷　　号：19

期　　号：10

起止页码：2272-2275

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072510663682)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种较短训练语音的说话人识别新方法。利用模糊核聚类算法设计矢量量化器,对说话人的语音特征进行训练。模糊核矢量量化器将原始空间通过非线性映射到高维特征空间,在高维特征空间中对说话人的训练语音特征进行模糊聚类分析,将得到的每个类中心作为说话人的语音模型。识别时将识别矢量映射到高维空间进行匹配决策。由于核方法的引入,使得原来没有显现的特征突现出来,增加了说话人之间的可区分性。实验表明,该方法对于较短的训练语音,其识别效果优于高斯混合模型和模糊矢量量化。

关 键 词：核方法 模糊核矢量量化  说话人识别 短语音  

分 类 号：TN912.3]