登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于遗传算法的神经网络在预测油管钢腐蚀速率中的应用    

APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS NEURAL NETWORKS IN PREDICTING CORROSION RATE OF CARBON STEEL

  

文献类型:期刊文章

作  者:商杰[1] 朱战立[2]

机构地区:[1]安徽工贸职业技术学院计算机系,淮南232001 [2]西安石油大学计算机学院,西安710065

出  处:《腐蚀科学与防护技术》

年  份:2007

卷  号:19

期  号:3

起止页码:225-228

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时用一个实例说明该模型在预测油管钢腐蚀速率中的应用,实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好.最后通过现场实验数据检验了该神经网络的泛化能力,表明其预测结果与现场实验结果相近.

关 键 词:神经网络 腐蚀  遗传算法

分 类 号:TG174.1]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心