期刊文章详细信息
基于遗传算法的神经网络在预测油管钢腐蚀速率中的应用
APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS NEURAL NETWORKS IN PREDICTING CORROSION RATE OF CARBON STEEL
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽工贸职业技术学院计算机系,淮南232001 [2]西安石油大学计算机学院,西安710065
年 份:2007
卷 号:19
期 号:3
起止页码:225-228
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对目前BP神经网络在实际应用中,网络结构难以确定以及网络极易陷入局部解问题,用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,建立基于遗传算法的BP网络模型,同时用一个实例说明该模型在预测油管钢腐蚀速率中的应用,实践证明神经网络预测结果与实验值吻合较好.最后通过现场实验数据检验了该神经网络的泛化能力,表明其预测结果与现场实验结果相近.
关 键 词:神经网络 腐蚀 遗传算法
分 类 号:TG174.1]
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