期刊文章详细信息
小波神经网络在绝缘子漏电量预测中的应用
Study and application of wavelet neural network in prediction Creep quantity of insulator
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]大庆石油学院审计处,黑龙江大庆163318 [2]浙江师范大学信息学院,浙江金华321004
年 份：2007
卷 号：34
期 号：6
起止页码：12-14
语 种：中文
收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：为了实现对绝缘子漏电量的准确预测,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法.通过对绝缘子漏电量样本数据进行预处理,生成学习样本和测试样本,进而对预测模型进行测试,实现了对绝缘子漏电量的准确预测.将其应用于电业局的绝缘子漏电量预测中,达到了实际应用的精度要求.实验和实际应用表明,该预测模型的误差小,精确度高,能有效地预测绝缘子漏电量.
关 键 词：小波神经网络 预测 模型
分 类 号：TP183]
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