文献类型：期刊文章

作　　者：王双成[1] 唐海燕[2] 刘喜华[3]

机构地区：[1]上海立信会计学院信息科学系,上海201600 [2]上海立信会计学院中国立信风险管理研究院,上海201600 [3]青岛大学经济学院,山东青岛266071

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(60675036);上海市重点学科基金项目(P1601);上海市教委重点基金项目(05zz66)

年　　份：2007

卷　　号：22

期　　号：5

起止页码：569-572

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072510662764)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：结合专家知识和数据进行贝叶斯网络学习.首先利用专家知识建立初始贝叶斯网络结构和参数;然后基于变量之间基本依赖关系、基本结构和依赖分析方法,对初始贝叶斯网络结构进行修正和调整,得到新的贝叶斯网络结构;最后将由专家和数据确定的参数合成为新的参数,得到融合专家知识和数据的贝叶斯网络.该方法可避免现有的贝叶斯网络学习过于依赖数据、对数据的数量和质量要求过高等问题.

关 键 词：贝叶斯网络 风险管理 结构学习  参数学习  专家知识

分 类 号：TP181]