文献类型：期刊文章

作　　者：肖鹏峰[1] 冯学智[1] 赵书河[1] 佘江峰[1]

机构地区：[1]南京大学地理信息科学系,江苏南京210093

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(40501047);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20050284009)

年　　份：2007

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：146-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI(收录号：20072510663151)、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于分水岭变换的图像分割性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。根据频域相位信息对图像特征的表征能力,引入相位一致的思想计算图像特征,应用Log Gabor小波提取高分辨率遥感图像的多尺度梯度。接着在对相位一致梯度进行分水岭分割时发现,在抑制分水岭算法的过度分割方面,经典的基于前景标记和背景标记的方法并不适合于遥感图像的分割,给出一种基于前景标记和梯度重建的分水岭算法。对IKONOS Pan图像上的农田、厂房和居民楼等地物进行特征提取和图像分割实验,结果表明相位一致方法优于空域特征检测算子,根据相位一致特征得到较好的分水岭分割结果。

关 键 词：特征提取 图像分割 相位一致 分水岭变换  高分辨率遥感图像

分 类 号：TP751]