文献类型：期刊文章

作　　者：吴成东[1] 周博[1] 李孟歆[1] 刘承宪[2]

机构地区：[1]沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168 [2]沈阳建筑大学继续教育学院,辽宁沈阳110168

出　　处：《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》

基　　金：科技部国际合作项目(2003DF020009)

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：525-528

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、CSA-PROQEUST、EI(收录号：20072710691324)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的减小BP网络的维数,提高网络的训练速度与精度.方法采用粗糙集软计算方法对墙地砖的原始特征进行优化,去除冗余特征,并采用BP网络对测试样本中随机选取的样本进行测试.结果通过对该算法的仿真,证明了该算法具有良好的识别精度.结论采用粗糙集理论对原始数据进行特性约简,除去了冗余特征,完成预处理的过程,缩短了神经网络分类器训练时间,提高了分类精度。

关 键 词：粗糙集 BP神经网络检测  磁砖缺陷  特征提取 分类器 优化墙地砖缺陷  

分 类 号：TP391]