文献类型：期刊文章

作　　者：许昌[1] 吕剑虹[1] 程明[1] 郑源[2]

机构地区：[1]东南大学电气工程系,江苏南京210096 [2]河海大学热能与动力工程系,江苏南京210098

出　　处：《控制工程》

基　　金：国家教育部博士点基金资助项目(20050286041)

年　　份：2007

卷　　号：14

期　　号：3

起止页码：284-286

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高PID控制的自适应性能,提出了一种神经网络PID自适应控制算法。最小资源分配网络(MRAN)是一种可以在线调整隐节点的RBF网络,具有泛化能力强、计算精度高的优点。通过对MRAN的剪裁策略进行改进,使改进的网络具有更加紧凑的结构;把改进的MRAN和PID控制相结合,提出了一种基于动态RBF网络的PID自适应控制策略,并应用到对电站锅炉过热汽温的控制上。仿真结果表明,所提出的控制算法与常规的控制算法相比具有更好的控制品质。

关 键 词：最小资源分配网络  PID自适应控制 过热汽温

分 类 号：TP27]