文献类型：期刊文章

作　　者：田斐[1] 崔世林[1]

机构地区：[1]南阳理工学院电子系,河南南阳473004

出　　处：《陕西理工学院学报（自然科学版）》

基　　金：河南省自然科学基金资助项目(0511012900);河南省科技厅科技攻关项目(0424220170)资助

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：25-28

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在自然界中,个体总是企图向其周围优秀的个体学习,同时,这种非监督的学习方式不可避免的受环境的影响,因此,变异总是存在的。受这种现象的启发,为避免GA的早熟和收敛到局部极小,提出了一种新的优化算法,种群大小为N×N,均匀分布在一个正方形内,除边界外,每个个体都有8个邻居。在一个3×3邻域内,保持最优个体不变,其它个体同最优个体交叉,子代经过概率1变异后,取代原来非最优的父代。理论及函数寻优和模板匹配证明,该算法具有很强的寻优能力和很快的收敛速度。

关 键 词：PCNN 遗传算法 优化  模板匹配  

分 类 号：TQ015.9] TQ018