期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]浙江机电职业技术学院电气工程系,浙江杭州310053
年 份:2007
卷 号:24
期 号:5
起止页码:92-94
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:针对传统专家系统在处理故障诊断中的不足,提出了将神经网络技术与专家系统融合的诊断模型,并用于数控机床的故障诊断中。介绍了诊断系统结构、功能及改进的BP神经网络算法,并给出了应用实例。试验结果表明,该方案合理、可行,有较好的应用前景。
关 键 词:神经网络 专家系统 故障诊断
分 类 号:TP182] TP389.1]
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