文献类型：期刊文章

作　　者：吴月娴[1] 葛临东[1] 许志勇[2]

机构地区：[1]信息工程大学信息工程学院,河南郑州450002 [2]西南电子电信技术研究所,四川成都610041

出　　处：《电子学报》

年　　份：2007

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：782-785

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过分析数字调制信号及其非线性变换的功率谱,提出了两个新的调制特征参数,改进了两个相关特征的描述,设计了一种采用神经网络集成结构分类器的识别方案,实现了AWGN信道下常用数字调制信号的自动识别.仿真表明,谱形状特征参数具有很好的抗噪声能力,离散谱线特征参数对信号调制参数更加稳健性,神经网络集成分类器的识别性能显著优于单个网络分类器,SNR>5dB时该识别方法的总体识别率在94%以上.

关 键 词：调制识别 谱特征 融合  神经网络集成

分 类 号：TN911]