文献类型：期刊文章

作　　者：陈北京[1] 李均利[2] 魏平[3] 陈刚[2]

机构地区：[1]宁波工程学院电子与信息工程学院,浙江宁波315016 [2]宁波大学数字技术与应用软件研究所,浙江宁波315211 [3]浙江大学计算机学院,杭州310027

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60672072);宁波市科技公关计划(the Key Tech-nologies R&D Program of Ningbo City;China under Grant No.2005B100016)。

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：13

起止页码：41-44

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了利用双门限分割灰度级后再进行三次B样条插值非线性变换的MR图像增强算法,将图像灰度级按两个灰度阈值分割为目标区、过渡区、背景区,对这三个不同的区域采用不同的灰度变换方法。在徐军等提出的对比度和目标细节评价标准基础上,提出了一个新的图像质量客观评价标准来评价图像质量。该客观标准可以动态调节对比度和细节的权重参数!,具有交互性。通过寻求该标准最优时的三次B样条插值非线性变换来增强MR图像。实验表明,和目前主要的灰度图像增强算法相比,用该算法增强后的图像不仅提高了图像对比度,也加强了目标的细节,而且具有交互性,特别适合于MR图像处理。

关 键 词：MR图像 图像增强 非线性变换  双阈值 三次B样条插值  

分 类 号：TP391.41]