文献类型：期刊文章

作　　者：李寒[1] 牛纪桢[1] 郭禾[1]

机构地区：[1]大连理工大学计算机科学与工程系,辽宁大连116023

出　　处：《计算机工程与设计》

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：9

起止页码：2083-2085

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H,最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。整个处理过程完全自动地实现了对一组图像的无缝拼接,克服了传统图像拼接方法在尺度和光照变化条件下的局限性。实验结果验证了方法的有效性。

关 键 词：图像拼接 SIFT特征点 引导互匹配  随机抽样一致算法  变换矩阵

分 类 号：TP391]