文献类型：期刊文章

作　　者：杨治明[1] 王晓蓉[1] 彭军[1] 陈应祖[1]

机构地区：[1]重庆科技学院电子信息工程学院,重庆400050

出　　处：《计算机科学》

基　　金：重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC;2005BB2050);重庆市教委资助项目(KJ051402)

年　　份：2007

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：234-236

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割是图像处理和计算机视觉的重要研究领域,也是图像识别和图像分析的基础性工作之一。图像分割效果的好坏直接影响图像特征的提取、图像识别的精度。BP人工神经网络在理论上具有实现任意非线性映射的能力,具有自学习、自适应及鲁棒性强的特点,在模式识别、模式分类和模糊控制等领域得到广泛应用。作者将BP人工神经网络成功地运用于印鉴图像分割、车牌号码图像的分割等工作中,取得了良好的图像分割效果。

关 键 词：BP神经网络 神经元 图像分割 图像识别

分 类 号：TP183]