期刊文章详细信息
基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法 ( EI收录)
A Virtual Potential Field Based Coverage-Enhancing Algorithm for Directional Sensor Networks
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学),北京100876
基 金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.90612013(国家自然科学基金);the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA01Z304(国家高技术研究发展计划(863));the Program for New Century Excellent Talents in University of China under Grant No.NCET-04-0110(新世纪优秀人才支持计划);the Beijing Natural Science Found under Grant No.4062024(北京市自然科学基金)
年 份:2007
卷 号:18
期 号:5
起止页码:1152-1163
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:首先从视频传感器节点方向性感知特性出发,设计了一种方向可调感知模型,并以此为基础对有向传感器网络覆盖增强问题进行分析与定义;其次,提出了一种基于虚拟势场的有向传感器网络覆盖增强算法PFCEA(potential field based coverage-enhancing algorithm).通过引入"质心"概念,将有向传感器网络覆盖增强问题转化为质心均匀分布问题,以质心点作圆周运动代替传感器节点传感方向的转动.质心在虚拟力作用下作扩散运动,以消除网络中感知重叠区和盲区,进而增强整个有向传感器网络覆盖.一系列仿真实验验证了该算法的有效性.
关 键 词:有向传感器网络 有向感知模型 虚拟势场 覆盖增强
分 类 号:TP393]
参考文献:
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引证文献:
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