期刊文章详细信息
基于遗传算法的烧结配料综合优化研究
Research on Sintering Burdening Optimization Based on Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆大学材料科学与工程学院,重庆400044 [2]重庆钢铁(集团)公司产业有限公司,重庆400084
年 份：2007
卷 号：42
期 号：4
起止页码：12-15
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：运用遗传算法和逐步回归分析的方法建立烧结配料优化模型,对重钢烧结配料优化,并进行了实验验证和分析。结果表明:优化配料后的烧结矿化学成分和物理性能均满足生产的要求,在稳定各项指标的前提下,每吨烧结矿原料成本降低14.7元。应用遗传算法,可以解决线性规划等方法所不能处理的问题,实现更快、更全面的优化烧结配料。
关 键 词：配料优化 遗传算法 多元逐步回归 烧结矿
分 类 号：TF046.4]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
