文献类型：期刊文章

作　　者：危胜军[1] 胡昌振[1] 孙明谦[1]

机构地区：[1]北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室,北京100081

出　　处：《北京理工大学学报》

基　　金：国防科技基础研究基金资助项目(20021823)

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：4

起止页码：312-317

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出了基于模糊Petri网的误用入侵检测方法,并将类似于神经网络的学习引入模糊Petri网,以调整攻击知识模型参数.理论分析表明,基于模糊Petri网的误用入侵检测系统具有更高的推理效率,能从环境中动态学习调整知识模型的相关参数,如阈值、权值、确信度.仿真结果表明,在大多数情况下,学习调整后的知识模型能够提高误用检测系统的检测率.

关 键 词：误用检测 知识表示 模糊PETRI网 知识学习

分 类 号：TP393.08]