文献类型：期刊文章

作　　者：李勇[1] 李正文[2] 李志荣[3] 李琼[2]

机构地区：[1]四川省成都市成都理工大学"地球探测与信息技术"教育部重点实验室,610059 [2]成都理工大学"地球探测与信息技术"教育部重点实验室 [3]四川石油地球物理勘探公司

出　　处：《石油地球物理勘探》

年　　份：2007

卷　　号：42

期　　号：2

起止页码：216-219

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072210631438)、GEOREFPREVIEWDATABASE、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：储层密度预测技术是一种基于改进的混合智能学习算法的地震非线性预测方法。它是利用地震波阻抗剖面在测井密度数据约束下,对目标问题编码产生染色体,将禁忌搜索算法加在遗传操作的交叉点上,使染色体不断进化,并按一定的概率自始至终执行遗传算法和模糊神经网络算法,且概率自适应变化,以达到混合算法均衡,实现储层密度预测,获得高分辨率和高精度的储层密度剖面。在获得的储层密度剖面基础上,利用流体密度计算技术,即可得到流体密度剖面。应用实例与统计表明,流体密度从富集油气层的密度变至水层的密度,其异常相对幅度可达70%以上,因此流体密度是预测油气层的一个“绝好参数”,它是反映流体性质的最直接证据。可为地震勘探直接寻找油气提供一个关键性参数。

关 键 词：储层密度  流体密度 混合算法 地震预测技术 油气检测标志  

分 类 号：TP183]