文献类型：期刊文章

作　　者：彭光雄[1] 李京[1] 何宇华[2] 胡德勇[1]

机构地区：[1]北京师范大学资源学院资源技术与工程研究所,北京100875 [2]中国土地勘测规划院,北京100037

出　　处：《遥感技术与应用》

基　　金：国家自然科学基金项目(40201036);国产中巴卫星遥感数据应用研究(05-1.10.1)

年　　份：2007

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：8-13

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以河北省廊坊地区为试验区,采用纹理分析方法对CBERS02星CCD5全色波段图像的纹理信息进行了分析。选取灰度共生矩阵的角二阶矩、对比度、熵和相关4个统计量,利用变异系数来选择各个统计量对应的最佳纹理滤波窗口大小。然后利用这4个统计量的纹理图像与CCD1-4波段的多光谱图像共同参与分类。试验结果表明,将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱的分类精度。

关 键 词：纹理分析 灰度共生矩阵 精度评价  CBERS02星  

分 类 号：TP79]