文献类型：期刊文章

作　　者：江善和[1] 王其申[1] 江巨浪[1]

机构地区：[1]安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽安庆246011

出　　处：《控制理论与应用》

基　　金：安徽省教育厅自然科学基金(2006KJ080B);安徽省教育厅杰出青年基金(2005jq1119)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：269-273

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对已有的混沌优化算法几乎都是利用Logistic映射作为混沌序列发生器,而该混沌序列的概率密度函数呈两头多、中间少的切比雪夫型的分布性质,不利于搜索的效率和能力,为此,首先构造一种新型混沌映射序列发生器—Skew Tent映射并结合迭代优化特点加以改进,然后分析了它的混沌特性．其次,将改进的混沌映射与Alopex启发算法相结合,充分发挥Alopex算法的快速搜索能力和混沌优化全局寻优的特性,提出一种混沌混合优化算法,提高了算法的收敛速度和有效搜索全局最优解．最后,仿真算例验证了该算法的有效性和Skew Tent混沌映射的应用前景．

关 键 词：LOGISTIC映射 SKEW TENT映射 ALOPEX算法 混沌混合优化  全局最优

分 类 号：TP13]