文献类型：期刊文章

作　　者：李峰[1] 李芳[1]

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系,上海200240

出　　处：《中文信息学报》

年　　份：2007

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：99-105

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：词语语义相似度的计算,一种比较常用的方法是使用分类体系的语义词典(如Wordnet)。本文首先利用Hownet中“义原”的树状层次结构,得到“义原”的相似度,再通过“义原”的相似度得到词语(“概念”)的相似度。本文通过引入事物信息量的思想,提出了自己的观点:认为知网中的“义原”对“概念”描述的作用大小取决于其本身所含的语义信息量;“义原”对“概念”的描述划分为直接描述和间接描述两类,并据此计算中文词语语义相似度,在一定程度上得到了和人的直观更加符合的结果。

关 键 词：计算机应用 中文信息处理 词语语义相似度  知网 “义原”  语义信息量  

分 类 号：TP391]