期刊文章详细信息
满足全局Delaunay特性的带特征约束的散乱数据最优三角剖分 ( EI收录)
OVERALL DELAUNAY TRIANGULATION OF 2D SCATTERED DATA WITH CHARACTERISTIC CONSTRAINTS
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西安电子科技大学信息工程系
基 金:国家自然科学基金
年 份:1997
卷 号:20
期 号:2
起止页码:118-124
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:1997123976853)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文给出了一种新的全局满足Delaunay特性的带特征约束散乱数据的优化三角剖分算法.统一的数据结构允许散乱数据带有外部边界或内部孔洞,并且约束特征可以是有向折线或封闭多边形.由于采用了“对半划分增量型附加特征点插入”算法,从而可以用较少的附加点来使全局Delaunay特性得到满足.
关 键 词:散乱数据 优化三角剖分 DELAUNAY 三角形 图形学
分 类 号:TP391.44] TP301.6[计算机类]
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