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期刊文章详细信息

一种新型模糊神经网络结构确定的研究    

Study on Determination of the Structure of an Improved Fuzzy-Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:姜智峰[1] 刘泽民[1]

机构地区:[1]北京邮电大学无线电工程系,北京100088

出  处:《电路与系统学报》

基  金:邮电部科技专题项目!1995.6-1998.6

年  份:1997

卷  号:2

期  号:1

起止页码:20-24

语  种:中文

收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、JST、普通刊

摘  要:本文给出了一种改进的模糊神经网络模型。这种模糊神经网络结构的建立只需要根据系统的输入输出数据来得到,且含义非常明晰。通常网络神经元的个数根据经验来推测,而我们通过模糊数据曲线来确定网络模型,具有更高的准确度和优化性。模型的模糊隶属度函数和网络仅值可通过高速BP神经网络学习算法来得到;结果表明该系统模型的学习和预测效果非常好。

关 键 词:模糊神经网络 模糊数据曲线  高速BP神经网络  

分 类 号:TP18]

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引证文献:

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同被引文献:

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