文献类型：期刊文章

作　　者：郑天翔[1] 杨力华[1]

机构地区：[1]中山大学科学计算与计算机应用系,广东广州510275

出　　处：《中山大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475042;10631080)

年　　份：2007

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：1-6

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究。在改进的EMD算法基础上,通过对本征模函数使用“新的滤波停止条件”,获得了更好的实验分解结果,同时,由于改进的EMD算法假定信号是无限长的,回避了B样条插值中节点延拓的固有问题,研究了有限长度信号的端点延拓问题,给出了端点延拓算法,从而弥补了已有方法的不足,使之更具实用性。实验表明,文中提出的算法是有效的。

关 键 词：经验模式分解 端点延拓  本征模函数  滤波停止条件  B样条插值  

分 类 号：TP274]