期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室 [2]云南农业大学工程技术学院
基 金:江苏省高校自然科学重大基础研究项目(项目编号:05KJA21018)
年 份:2007
卷 号:38
期 号:4
起止页码:199-202
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:通过引入像素灰度级和邻域灰度级构成的二维直方图,提出了一种杂草彩色图像分割算法。试验结果表明,基于二维直方图的分割算法由于增加了各个像素点相邻区域的信息,从而减少了自然条件下镜面反射和叶片小面积污损的影响。由于分割结果更好地保留了叶片的连通性,新的分割算法能在自然条件下更好地区分单子叶植物和双子叶植物及识别作物和杂草,从而有助于杂草识别率的提高。
关 键 词:杂草 图像处理 直方图 分割
分 类 号:S126] TP391.4]
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