文献类型：期刊文章

作　　者：孙来军[1] 胡晓光[2] 纪延超[3]

机构地区：[1]黑龙江大学电子工程黑龙江省高校重点实验室自动控制实验室,黑龙江省哈尔滨市150080 [2]北京航空航天大学自动化与电气工程学院,北京市海淀区100083 [3]哈尔滨工业大学电气工程系,黑龙江省哈尔滨市150001

出　　处：《中国电机工程学报》

年　　份：2007

卷　　号：27

期　　号：12

起止页码：103-108

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：在详细介绍小波包与特征熵的基础上,将二者结合提出了一种诊断高压断路器机械故障的新方法,并给出了切实可行的诊断步骤和分析。该方法首先将断路器基座振动信号进行3层小波包分解,提取第3层各节点重构信号的包络;然后利用正常状态标准信号所得各包络信号的等能量分段方式,实现对应节点待测状态信号包络的时间轴分段,并利用各分段积分能量、按照熵理论提取特征熵向量;最后构造简单的BP神经网络实现特征熵向量的分类。经正常和2种故障状态下高压断路器无负载振动信号测试,证明该方法检测高压断路器故障简单、准确,为断路器的故障诊断开拓了新的思路。

关 键 词：高压断路器 小波包 特征熵  神经网络 故障诊断

分 类 号：TM835]