期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]台州学院电子工程系,浙江临海317000 [2]西安理工大学,陕西西安710048
年 份:2006
卷 号:28
期 号:6
起止页码:47-51
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:从建立稳定、精确的非线性预测模型出发,以Broyden,Fletcher,Goldfarb和Sharmo(BFGS)的拟牛顿优化算法为基础,在神经网络的训练过程中引入两个含有不同参数的拟牛顿校正公式并行的确定搜索方向,通过不精确搜索法求取最优步长,最后根据性能指标取最优的一个搜索方向和相应的步长对网络各层之间的权值进行修正。控制器采用神经网络递推多步预测、自补偿式在线闭环反馈校正以及迭代学习求解进行优化的方法。Matlab仿真结果验证了该方法的有效性。
关 键 词:非线性系统 预测控制 并行优化法
分 类 号:TP13]
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