期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]台州学院机电与建筑工程学院,浙江台州318000
年 份:2006
卷 号:28
期 号:6
起止页码:29-32
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:系统可靠性优化已被证明是一个NP完全问题,不存在精确的求解方法。人们构造了大量的启发式算法,如遗传算法(GA),蚁群算法(ACO),模拟退火算法(SA)等。针对各种算法所存在的早熟收敛,易陷入局部极值点的缺点,提出了将粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)用于求解可靠性问题。给出了基于粒子群算法的可靠性优化求解策略,根据数学模型,详细讨论了求解步骤,最后给出了实验仿真结果。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力,同时也有更高的搜索效率,与其它方法相比,该算法能够找到更优解,验证了该算法的可行性和有效性。
关 键 词:粒子群算法 可靠性 优化 集群智能
分 类 号:TB114.3]
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