期刊文章详细信息
基于整体性的隐密分析特征提取和融合方法研究 ( EI收录)
Research on Holism-Based Feature Extraction and Fusion for Steganalysis
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学信息安全研究中心,辽宁大连116024
基 金:国家自然科学基金(No.60572111);国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2005AA145010)
年 份:2006
卷 号:34
期 号:B12
起止页码:2443-2446
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20071910594136)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在Simmons的"囚犯问题"模型和Cachin的安全性理论模型下,如何提取并融合统计特征是隐密分析技术亟待解决的关键问题之一.基于对已有隐密分析技术及其所涉及的图像统计特征的分析,本文将隐密分析技术所涉及的统计特征定义为载体数据固有特征和隐密方法引入特征,并分别讨论了这两类特征的重要性.在阐述隐密分析技术的整体性研究方法的基础上,提出了一种基于整体性思想的特征提取及融合方法,并以研制的图像隐密分析系统(StegDetect)验证了此整体性特征提取及融合方法的有效性.
关 键 词:隐密分析 固有特征 引入特征 整体性 特征提取 特征融合
分 类 号:TN918.1] TN911.73]
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