期刊文章详细信息
一种改进的BP神经网络算法及其应用
An Improved Back-propagation NN Algorithm And Its Application
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]新疆大学信息科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830046
年 份：2007
卷 号：24
期 号：4
起止页码：75-77
语 种：中文
收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要：BP算法是目前应用最为广泛的神经网络学习算法,但原始算法收敛速率慢,训练过程易陷入局部极小值以及隐层节点数选择困难。针对这些问题提出了不少改进措施,文中提出了一种改进的BP神经网络算法,在BP算法基础上,从训练算法着手,通过误差的变化趋势,动态调整权值以提高网络的收敛速率;通过数学推导,从理论上验证了该算法的有效性。用MATLAB软件对文中的改进算法进行仿真,并且与其它方法进行比较,结果表明,改进后的算法在收敛速率和抑制噪声等方面有很好的效果,从实验上验证了该算法的有效性。
关 键 词：神经网络 反向传播算法 模式识别
分 类 号：TP183]
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