文献类型：期刊文章

作　　者：余雷[1] 薛惠锋[1] 李刚[1]

机构地区：[1]西北工业大学资源与环境信息化工程研究所,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：57-60

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：用数学模型帮助发现传染病的传播机理,预测传染病的流行趋势已成为共识。主要简述了传染病模型的发展历程。传染病的数学模型研究分为两类:决定性模型和网络动力学模型。虽然决定论模型目前仍然具有非常重要的学术地位,但随着人工智能计算机技术的发展,目前网络动力学模型成为了新的研究热点。决定性模型主要介绍了SIS和SIR模型,网络动力学模型主要介绍了目前流行病数学模型中研究较多、应用较广的模型,包括元胞自动机、人工神经网络、无尺度网络模型。介绍了各种模型的研究方法,并且探讨了今后的研究热点,以利用其模拟结果可以更好地为传染病防治决策提供支持。

关 键 词：传染病模型 元胞自动机 人工神经网络 无尺度网络

分 类 号：N941] TP273]