期刊文章详细信息
基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统
Fault Diagnosis System Based on BP Neural Network and Expert System
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]广东外语外贸大学信息科学技术学院,广州510006 [2]广东药学院医药信息工程学院,广州510006
年 份：2007
卷 号：33
期 号：8
起止页码：199-200
语 种：中文
收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。
关 键 词：专家系统 神经网络 故障诊断
分 类 号：TP181]
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