文献类型：期刊文章

作　　者：刘兰[1] 李之棠[1] 李家春[2] 谭晓玲[3]

机构地区：[1]华中科技大学计算机学院 [2]华南理工大学计算机学院,广东广州510641 [3]重庆三峡学院电子系,重庆404000

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家网络与信息安全保障持续发展计划资助项目(20041-917-021);国家"973"计划资助项目(2003CB314805)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：4

起止页码：318-320

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：小波分析能将时间域上重叠但频率域上不重叠的信号进行分段,不同的频段(也就是不同的小波系数层次)代表了信号中处于该频段的信号分量,网络流量具有时域中频域重叠的特征。基于小波分解和重构思想,提出采用小波方法对于网络行为中的异常行为进行分析、判别的方法和模型,模型在模拟分析中取得较好的效果。

关 键 词：异常  小波 神经网络

分 类 号：TP393.06]