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期刊文章详细信息

基于Mean Shift算法的运动平台下红外目标跟踪  ( EI收录)  

Airborne infrared target tracking based on Mean Shift

  

文献类型:期刊文章

作  者:李龙[1] 李俊山[1] 叶霞[1]

机构地区:[1]第二炮兵工程学院计算机与指挥自动化系,陕西西安710025

出  处:《红外与激光工程》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60572080)

年  份:2007

卷  号:36

期  号:2

起止页码:229-232

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号:20073110734250)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:运动平台下,图像的运动包括目标、背景和平台的运动。复杂的运动关系,加上运动平台下成像质量差,增加了目标跟踪的难度。提出了一种有效的运动平台下前视红外(FLIR)成像目标跟踪算法。对于每一个被检测出的目标,计算灰度和局部标准差的分布,通过计算Mean Shift向量,最小化当前帧目标与模板的核密度分布,实现对目标的跟踪。采用自动更新模板的策略克服目标特征分布发生改变的问题,该策略同样取决于得到的模板与目标分布相似性度量。实验仿真证明,该算法能有效地、准确地跟踪红外成像序列中的运动目标,计算量小,可以满足实时性要求高的场合。

关 键 词:Mean  SHIFT 前视红外 目标跟踪 模板更新  

分 类 号:TP391]

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