文献类型：期刊文章

作　　者：董彪[1] 吴文权[1] 蒋自国[1] 蒲志林[2]

机构地区：[1]阿坝师范高等专科学校数学系,四川汶川623000 [2]四川师范大学数学与软件学院,四川成都610066

出　　处：《重庆师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：四川省教育厅自然科学科研基金项目(No.2006c056)

年　　份：2007

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊

摘　　要：在研究双向联想记忆神经网络时,通常都假设输出响应函数是光滑的增函数,但实际应用中遇到的大多数函数都是非光滑函数。因此,本文将双向联想记忆神经网络的输出响应函数连续可微的假设削弱为满足Lipschitz条件,通过引入Lyapunov函数,利用不等式的方法,证明了双向联想记忆神经网络全局指数稳定性的一个定理。

关 键 词：神经网络 双向联想记忆神经网络 全局指数稳定 全局指数收敛  LIPSCHITZ条件

分 类 号：TP183]