期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆400047
基 金:国家社科基金(N0.04CJY012)
年 份:2007
卷 号:24
期 号:2
起止页码:36-38
语 种:中文
收录情况:CAB、CAS、DOAJ、IC、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、普通刊
摘 要:在分析支持向量机(SVM)原理基础上,分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响。介绍了两种SVM参数选择方法,作了深入比较,并提出了一种改进的最优化方法。
关 键 词:支持向量机 参数选择
分 类 号:TP183]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...