文献类型：期刊文章

作　　者：丁雪梅[1] 王维雅[1] 黄向东[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学超精密光电仪器工程研究所,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.50675052)

年　　份：2007

卷　　号：15

期　　号：4

起止页码：570-576

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072310642540)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于改进的图像差分算法与特征不变量匹配的目标识别方法。通过三帧差值法获得了更完整清晰的目标轮廓,并基于该轮廓信息构造了一个具有平移、大小和旋转不变性的特征不变量;然后提出动态极值匹配法,利用特征曲线的极值信息点进行识别匹配,并动态替换原特征模版。实验结果表明,该方法能够准确识别目标,显著地提高识别跟踪效率,并且适用于检测运动姿态发生变化的目标。对于分辨率为288×352像素,每像素8位量化的序列图像,处理每帧图像平均用时0.011 74 s,其中特征提取与匹配过程平均用时0.005 476 s,能够实现对运动目标的实时分析,可同时满足运动目标识别跟踪中实时性和准确率的要求。

关 键 词：目标识别 轨迹跟踪  差分图像 特征不变量 动态匹配  

分 类 号：TP391.4]