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期刊文章详细信息

基于集成粒子群优化的复线旅客列车优化调度  ( EI收录)  

Bi-criteria Passenger Trains Scheduling Optimal Planning Based on Integrated Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:任苹[1] 李楠[2] 高立群[3]

机构地区:[1]沈阳大学信息工程学院,辽宁沈阳110044 [2]沈阳大学科技处,辽宁沈阳110044 [3]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110004

出  处:《系统仿真学报》

基  金:国家自然科学基金(60274009)

年  份:2007

卷  号:19

期  号:7

起止页码:1449-1452

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20071710572136)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:列车优化调度是一个大规模、复杂的数学优化问题。在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间、普快列车中途离开时间和特快、普快和货车等三种列车的整个运行时间等因素。提出将模拟退火优化方法嵌入粒子群优化算法中,以此构建集成粒子群优化算法。在搜索过程中还加入变异操作来增加种群多样性,以避免早熟收敛。通过对青岛至广东高速轨道线738公里段的研究表明,集成粒子群优化算法局部搜索能力有显著提高,且搜索到全局最优解的概率更大。

关 键 词:列车调度 多目标优化 集成粒子群优化算法  惩罚函数方法  

分 类 号:TP18]

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