文献类型：期刊文章

作　　者：杨杰[1] 方俊[2] 胡德秀[1] 闫建文[1]

机构地区：[1]西安理工大学水利水电学院水工系,西安710048 [2]四川电力职业技术学院水利建筑系,成都610072

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金重点资助项目(50139030);西安理工大学科学研究基金项目(106-210605)

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：136-140

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071910594955)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对常规最小二乘法回归难以有效识别和消除自变量因子间的多重相关性影响这一不足,对偏最小二乘法回归在水利工程安全监测数据分析中的应用进行了研究。采用偏最小二乘法进行回归建模分析,将模型拟合与非模型式的数据内涵分析有机结合,同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重相关性分析,并通过交叉有效性检验来确保模型精度。对绕坝渗流地下水位实测资料的建模分析表明,偏最小二乘回归法能有效克服因子间的多重相关性影响,所分离出的因子变量对实测结果具有更好的物理成因解释能力,因而在水利工程安全监测及有关数据的统计分析方面具有广阔的应用前景。

关 键 词：偏最小二乘法 多重相关性  水利工程 安全监测

分 类 号：S111] S27