文献类型：期刊文章

作　　者：杨晓云[1] 梁鑫[1] 岑敏仪[2]

机构地区：[1]广西工学院土木建筑工程系,柳州545006 [2]西南交通大学土木工程学院地理信息工程中心,成都610031

出　　处：《自然科学进展》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:40271092);香港特别行政区研究基金委员会(编号:香港理工大学5068/99E);广西工学院硕士基金(批准号:500428)资助项目

年　　份：2007

卷　　号：17

期　　号：4

起止页码：556-560

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、JST、核心刊

摘　　要：粗差的存在会造成数字高程模型(DEM)空间上的严重扭曲,有时能导致DEM及其产品严重失真,甚至完全不能使用．因而有关DEM的粗差诊断问题已愈来愈引起人们的关注．文中在对现有的粗差探测算法进行分析的基础上,提出3种针对不规则DEM的粗差检测方法,分别是:基于粗差探测率(即数据点被怀疑为粗差的可能性)算法、基于残差中位数和基于残差均值的算法,并探讨了算法中某些影响粗差检测的因素．最后文中通过Monte Carlo仿真试验来验证以上3种算法的有效性和可行性．

关 键 词：数字高程模型 粗差判断率  残差中位数  残差均值  

分 类 号：P231.5]