文献类型：期刊文章

作　　者：崔玮玮[1] 曹志刚[1] 魏建强[2]

机构地区：[1]清华大学电子工程系,北京100084 [2]松下电器研究开发(中国)有限公司,北京100080

出　　处：《数据采集与处理》

基　　金：松下电器北京研究所"车载导航"研究资助项目

年　　份：2007

卷　　号：22

期　　号：1

起止页码：90-99

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：时延估计(TDE)是阵列信号处理中的一项关键技术,其目的是要估计出同源信号到达不同传感器时,由于传输距离不同而引起的时间差。现有的TDE算法主要包括经典的广义互相关(GCC)方法、自适应最小均方(LMS)方法、基于子空间的特征值分解(EVD)方法和基于传递函数比(ATF-s ratio)的方法等。这些算法因其抗噪和抗混响性能不同,有着各自的应用场合。本文首先对现有的各种TDE算法进行分类论述,进而通过综合比较揭示了它们各自的优缺点,最后给出了进一步的研究方向。

关 键 词：时延估计 广义互相关 最小均方 特征值分解 传递函数比  

分 类 号：TN912]