文献类型：期刊文章

作　　者：王亮[1] 汪震[2] 岳琳[3]

机构地区：[1]天津工业大学材料科学与化工学院,天津300160 [2]天津国际工程咨询公司,天津300203 [3]天津大学环境科学与工程学院,天津300072

出　　处：《中国给水排水》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50278062;50578108)

年　　份：2007

卷　　号：23

期　　号：7

起止页码：89-93

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、GEOBASE、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,建立了城市日用水量预测模型,采用粒子群优化算法优化BP人工神经网络的连接权值,以求解该预测模型。经优化后的BP人工神经网络运算速度快、泛化能力强、预测精度高。实例验证结果证明该日用水量预测模型和求解方法是可行的。

关 键 词：城市日用水量 预测模型  粒子群优化算法 BP人工神经网络 泛化能力

分 类 号：TU991.31]