期刊文章详细信息
基于隐Markov模型汉语词性自动标注的若干分析与改进
Analysis and improvement for the automatic part-of-speech tag of Chinese based on hidden Markov model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012 [2]长春广播电视大学理工系,吉林长春130021 [3]吉林省通信公司长春分公司,吉林长春130051
基 金：吉林省科技厅平台建设基金资助项目(20030016号)
年 份：2007
卷 号：28
期 号：1
起止页码：48-52
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、普通刊
摘 要：提出一种算法,用来高效地完成训练语料的大量工作,并解决好训练语料的扩充问题,然后基于Viterbi算法提出一些改进之策,结合训练语料工作完成后的结果在二元模型基础上,采用不同规模的训练语料对同一规模的测试语料进行测试、比较与分析,并提出模型的改进方向。
关 键 词：隐MARKOV模型 词性标注 VITERBI算法 训练语料 测试语料
分 类 号：TP391]
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