文献类型：期刊文章

作　　者：段海滨[1] 王道波[2] 于秀芬[3]

机构地区：[1]北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100083 [2]南京航空航天大学自动化学院,南京210016 [3]中国科学院空间科学与应用研究中心,北京100080

出　　处：《中国工程科学》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(6060400960474499);航空科学基金资助项目(2006ZC51039);"三三三"工程基金重点资助项目(JS200204)

年　　份：2007

卷　　号：9

期　　号：2

起止页码：98-102

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。在介绍基本蚁群算法数学模型的基础上,列举了进入21世纪以来部分具有代表性的蚁群算法改进模型及其应用情况,然后重点从算法的模型改进、理论分析、并行实现、应用领域、硬件实现、智能融合等角度对蚁群算法在今后的研究方向作了系统分析与展望。

关 键 词：蚁群算法 信息素 正反馈 优化  

分 类 号：TP18] TP301]