文献类型：期刊文章

作　　者：杨镠[1] 郭宝龙[1] 倪伟[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所,西安710071

出　　处：《西安交通大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60572152);陕西省自然科学基金资助项目(2005F26)

年　　份：2007

卷　　号：41

期　　号：4

起止页码：448-452

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20072210627487)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%.

关 键 词：图像融合 CONTOURLET变换 多聚焦  区域能量  

分 类 号：TP941[自动化类]