文献类型：期刊文章

作　　者：邹小波[1] 赵杰文[1]

机构地区：[1]江苏大学农产品加工研究所,镇江212013

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家863计划(2002AA248051);国家自然科学基金(30370813);教育部博士点基金(20040299009);江苏省青年人才启动基金(BK2006552)资助项目。

年　　份：2007

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：534-538

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071610558924)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。

关 键 词：电子鼻 多尺度小波分析  支持向量机 苹果 气体传感器 品种  识别  

分 类 号：S661.1] TP212.2]