期刊文章详细信息
基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法
A Study of Wavelet Threshold Denoising Based on Empirical Mode Decomposition(EMD)
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室,北京100022 [2]中兵勘察设计研究院,北京100053
基 金:国家自然科学基金(50278006);北京市教育委员会科学技术与研究生建设项目资助(50325826)
年 份:2007
卷 号:33
期 号:3
起止页码:265-272
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段.
关 键 词:经验模态分解(EMD) 小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)
分 类 号:TU112.3]
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