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期刊文章详细信息

基于经验模态分解(EMD)的小波阈值除噪方法    

A Study of Wavelet Threshold Denoising Based on Empirical Mode Decomposition(EMD)

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜修力[1] 何立志[1] 侯伟[2]

机构地区:[1]北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室,北京100022 [2]中兵勘察设计研究院,北京100053

出  处:《北京工业大学学报》

基  金:国家自然科学基金(50278006);北京市教育委员会科学技术与研究生建设项目资助(50325826)

年  份:2007

卷  号:33

期  号:3

起止页码:265-272

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对低信噪比信号的去噪问题,提出了一种基于经验模态分解的小波阈值去噪方法,并与小波变换去噪法的效果相比较.试验结果证明,当信号的信噪比较小时,基于经验模态分解的小波阈值去噪效果是相当有效和稳定的,为研究环境脉动下结构的输出信号去噪处理提供了新的手段.

关 键 词:经验模态分解(EMD)  小波变换 小波阈值 信噪比(s/n)  

分 类 号:TU112.3]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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