文献类型：期刊文章

作　　者：陈冬林[1] 聂规划[1] 刘平峰[1]

机构地区：[1]武汉理工大学经济学院电子商务系,武汉430070

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70572079);湖北省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Hubei Province of China under Grant No.2006ABA303)

年　　份：2007

卷　　号：43

期　　号：10

起止页码：199-201

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着B2B电子商务特别是电子集市的发展,企业进行电子交易更加灵活、方便,但同时由于大量信息的异构性也带来了信息集成上的问题,而且这一问题已成为B2B电子商务发展的瓶颈。文章建立一种基于本体的多Agent模型,增加GMAg(Goods Matching Agent)用于商品的识别和自动匹配,综合考虑商品组件概念和属性组件概念的语义相似度,提出基于商品本体结构语义相似度匹配算法,解决了异构商务系统之间商品信息自动匹配问题。通过一个汽车领域的实例计算,说明其匹配精度和效率。

关 键 词：商品匹配  语义相似度 本体 多智能代理 B2B电子商务

分 类 号：TP393]