文献类型：期刊文章

作　　者：张旭光[1] 赵恩良[2] 王延杰[1]

机构地区：[1]中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 [2]沈阳建筑大学理学院,沈阳110168

出　　处：《光学技术》

年　　份：2007

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：226-229

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20071910594794)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Mean-shift算法是一种非参数密度估计算法,可以实现快速的最优匹配,在目标的实时跟踪领域起着非常重要的作用。为了有效的将Mean-shift算法应用到灰度图像中,采用了以方向直方图建立目标模型的策略,提出了在灰度图像中以Mean-shift为核心的目标跟踪算法。实验结果表明,该算法具有不受光照条件影响的优点,在低对比度的情况下仍能实现稳定、实时的跟踪目标。

关 键 词：目标跟踪 Mean—shift  方向编码  方向直方图 BHATTACHARYYA系数

分 类 号：TP242.62] TP391]