期刊文章详细信息
基于改进BP神经网络的时间序列补缺及预测
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]潍坊医学院公共课教学部数学教研室,山东潍坊261042 [2]潍坊医学院预防医学系,山东潍坊261042 [3]哈尔滨工业大学数学系,哈尔滨150001
年 份：2007
卷 号：23
期 号：6
起止页码：35-37
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSSCI、CSSCI2006_2007、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：对BP神经网络的改进方式和网络参数确定进行分析,以青海省各月份经济统计中的时间序列问题为实验对象,分别采用动量项自适应学习率法和LM-BP算法,利用神经网络完成数据补缺及数据预测。该方法无须确立时间序列模型,便捷高效。最后对两种方法的训练情况和实验结果进行了比较和分析。
关 键 词：BP神经网络 时间序列 统计预测 LM-BP算法
分 类 号：TP183] F014.4]
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